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METHOD / 2026-08-30

証拠採点の方法

発見データ、一次資料、利用者文脈を混ぜず、判断できない状態を黄として残します。

AI補助と限界

AIは候補名の重複整理、検索語展開、記録の照合補助に使います。ルールベース採点で、有料順位や生の検索指標が判定を押し上げないようにします。自動化は同名誤認、更新遅延、アクセス制限を解決できないため、出典・日付・限界・訂正窓口を併記します。

証拠の層

  1. 一次・公式:日本の行政、規制当局、法令、運営者の現行規約。
  2. 独立資料:報道、苦情仲介、レビュー基盤、フォーラム。
  3. 発見のみ:Affgateの完全スナップショット。候補発見にだけ使用し、公開根拠にはしません。

緑・黄・赤

緑は日本の現行一次記録が 正確なドメイン と運営者に一致する場合だけ。赤は公式不利益記録または裏付けのある複数の不利益証拠だけ。その他は黄です。

初期13件の契約

各ページには置換可能な article 要素が1つあります。次工程ではブランドごとに隔離されたプロセスが1,800〜2,500語の記事をゼロから作成し、このシェルを差し替えます。共有文章プールは使用しません。